Wie strategische Kapazitätsplanung & KI bei der Priorisierung im Projektportfolio hilft
Zu viele Projekte, zu wenig Ressourcen. Dieses Problem kennen viele Unternehmen nur zu gut. Projektlisten wachsen, während Teams an ihre Grenzen stoßen. Entscheidungen werden häufig aus dem Bauch heraus getroffen – mit spürbaren Folgen für Termine, Qualität und Motivation.
In unserem gemeinsamen Webinar mit dem Projektmagazin durchleuchten wir genau dieses Thema und geben praxisnahe Einblicke, wie strategische Kapazitätsplanung und künstliche Intelligenz dem Problem auf den Grund gehen kann.
- Datum: 28. Mai 2026
- Uhrzeit: 11:00 – 12:00 Uhr
- Teilnahme: kostenlos
Worum geht's?
In vielen Organisationen übersteigt die Anzahl geplanter Projekte die tatsächlich verfügbaren Ressourcen deutlich. Die Konsequenzen:
- Überlastete Teams
- Verzögerte Projekte
- Fehlentscheidungen im Portfolio
In unserem Webinar zeigen wir anhand eines Praxisbeispiels, wie eine strukturierte Kapazitätsplanung dafür sorgt, dass Ressourcenbedarf und verfügbare Kapazitäten in Einklang gebracht werden, wodurch Überlastungen vermieden und Prioritäten sinnvoll gesetzt werden können. Dabei stellen wir uns insbesondere die Frage: Wie können wir sichtbar machen, welche Projekte sich auf Basis der verfügbaren Ressourcen überhaupt umsetzen lassen? Zudem veranschaulichen wir, wie KI sinnvoll bei der Priorisierung von neuen Projektideen und Vorhaben unterstützen kann.
Was Sie im Webinar konkret lernen:
In der kostenlosen Websession erhalten Sie praxisnahe Einblicke, wie Sie:
- Engpässe frühzeitig erkennen
- Projekte auf Basis realer Kapazitäten priorisieren
- fundierte Portfolioentscheidungen treffen
- KI sinnvoll im Ressourcenmanagement einsetzen
Für wen ist das Webinar relevant?
Das Webinar richtet sich insbesondere an:
- PMO-Verantwortliche
- Portfoliomanager:innen
- Projektmanager:innen in Multiprojektumgebungen
- Führungskräfte mit Ressourcen- und Projektverantwortung
Infos & Anmeldung
Das Webinar ist für alle Teilnehmer:innen kostenlos – jetzt informieren und anmelden:
